Data Science (데이터 분석)을 위한 python package 리스트(2) - 시각화
Jul 6, 2019

Data 분석시 유용하게 쓰이는 시각화 관련 파이썬 라이브러리에 대하여 알아보겠습니다.

기본 필수 라이브러리는 설치되어 있다고 가정하겠습니다.

만약, 그렇지 않다면 Data Science (데이터 분석)을 위한 python package 리스트(1) - 필수 패키지 를 참고하시면 됩니다.

Visualization (시각화)

Matplotlib

Summery

Matplotlib는 파이썬에서 자료를 차트(chart)나 플롯(plot)으로 시각화(visulaization)하는 패키지입니다. Matplotlib는 다음과 같은 정형화된 차트나 플롯 이외에도 저수준 api를 사용한 다양한 시각화 기능을 제공합니다.

Documentation

https://matplotlib.org/api/index.html

Install

pip install matplotlib
conda install -c conda-forge matplotlib

Seaborn

Summery

Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트 등의 기능을 추가한 시각화 패키지이다. 기본적인 시각화 기능은 Matplotlib 패키지에 의존하며 통계 기능은 Statsmodels 패키지에 의존합니다.

Documentation

https://seaborn.pydata.org/api.html

install

pip install seaborn
conda install -c conda-forge seaborn

Bokeh

Summery

Bokeh는 웹사이트에서 현대적인 웹 기반 인터랙티브 플롯을 제공하는 것을 목표로 만든 파이썬 라이브러리입니다.

Documentation

https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide.html

Install

pip install bokeh
conda install bokeh


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