Data Science (데이터 분석)을 위한 python package 리스트(1) - 필수 패키지
Python을 활용한 Data Science, 즉 더 구체적으로 얘기하자면, 데이터 분석을 할 때는 다양한 패키지들을 활용하게 됩니다. 초기에 가상환경을 여러개 만들어 놓고 상황에 맞춰 돌아가면서 쓸 수 있습니다.
최근 포스트
aws ec2(ubuntu 18.04)에서 flask와 nginx 설정하기
AWS의 EC2 인스턴스를 열고, ubuntu 18.04에서 Python으로 Flask 앱을 만든 후 nginx 설정하여 내가 호스팅하고 싶은 도메인과 연결하여 80포트에서 접속가능하도록 설정하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
jupyter notebook remote 접속 허용 설정
Jupyter Notebook을 원격에서 접속하려고 할 때 셋팅하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
[pytorch] MNIST dataset loading 하기
pytorch 에서 각 종 Datasets에 대하여 제공해줍니다.
sklearn의 KMeans 모듈을 활용한 뉴스 클러스터링
하루에도 수만개의 뉴스기사가 쏟아져 나옵니다. 수많은 뉴스기사들을 중복되거나 매우 유사도가 높은 기사들은 구독자에게 중복되게 노출시키지 않기 위해서 뉴스기사를 서비스 하고 있는 포털 사이트나 언론사에서도 뉴스기사 클러스터링 기법을 사용하고 있습니다.
[Linux] 기본 터미널을 z shell(zsh)로 바꾸고 oh my zsh 적용해서 스타일링 하기
Bash Shell보다 Z Shell을 설치하여 보다 fancy한 터미널을 구축할 수 있습니다.
[Linux] tmux로 terminal을 닫아도 서비스 백그라운드 실행
django 서버를 임시로 AWS에서 띄워놓고 테스트하고자 할 때, AWS EC2 instance에 접속한 터미널을 닫더라도 계속 서버가 돌아가게끔 하고 싶을 때가 있습니다.
[Linux] Python(.py)을 가상환경(virtualenv)에서 주기별로 실행하기
python으로 주기적으로 크롤링 작업을 하거나, 또는 기타 여러가지 상황때문에 .py 파일을 리눅스 환경에서 주기적으로 실행하고 싶은 경우가 있을 겁니다. 그리고 대부분 .py 파일별로 다른 가상환경에서 .py를 실행시켜야 하는 경우도 있을 겁니다.
Visual Studio Code에서 ftp-simple 플러그인을 활용하여 AWS 인스턴스 code 원격(remote) 작업
요즘 AWS의 EC2인스턴스에 원격으로 작업할 일이 많아졌다. 기존에는 git에 소스코드를 push한 뒤 EC2인스턴스에서 업데이트 된 소스코드를 pull해서 작업하는 원시적인 방법을 사용했었다. 근데 Visual Studio Code + ftp-simple 플러그인을 활용하여 이...
python django 프로젝트를 아마존(aws) ec2 인스턴스에 생성 및 원격접속
python 으로 django 프로젝트를 생성해서 작업할 일이 생겼다. 로컬에서 작업하는 것보다 amazon aws에 ec2 인스턴스에 셋팅을 한 뒤에 Visual Studio Code의 ftp-simple 플러그인을 활용해서 remote workplace에서 작업을 해보기로 결정...