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git clean으로 untracked files 제거하기
git의 untracked files에 단 2개의 명령어로 clean하기 전에 확인하는 방법과 실제 clean하는 방법을 공유드리고자 합니다.
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Kaggle(캐글) 타이타닉 생존자 예측 81% 이상 달성하기
캐글(Kaggle)의 대표적인 입문용 데이터 분석 경진대회인 타이타닉 생존자 예측 (Titanic: Machine Learning from Disaster) 에서 81% 이상의 정확도를 기록하여 상위 5% 안에 들 수 있는 Solution을 공유하고자 합니다.
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뉴스 기사 와 RSS 피드에서 손쉽게 크롤링 하여 정보 수집하기
최근 뉴스 기사를 크롤링하여 군집화 하는 작업을 하기 위해서, 국내 신문기사의 정보들을 크롤링해야하는 작업이 필요하였습니다.
request와BeautifulSoup4를 사용해서 크롤링하는 것은 간단하지만, 언론사 웹사이트 별로 기사의 contents를...
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sklearn의 K-Nearest Neighbors 분류기를 활용하여 Iris 꽃 종류 분류하기 (Classifier)
K-최근접 이웃 (K-Nearest Neighbors) 알고리즘은 분류(Classifier)와 회귀(Regression)에 모두 쓰입니다. 처음 접하는 사람들도 이해하기 쉬운 알고리즘이며, 단순한 데이터를 대상으로 분류나 회귀를 할 때 사용합니다.
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python의 pickle 기능을 활용하여 data를 저장하고 불러오는 방법
큰 용량의 dataset을 다루다 보면, 중간에 binary file 형태로 저장하고, 이를 나중에 불러와야하는 경우가 있습니다.
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sklearn.datasets 모듈을 활용하여 샘플데이터 로딩하기
sklearn.datasets 모듈에는 대표적인 sample dataset들을 제공하고 손쉽게 다운로드 및 로딩할 수 있습니다.
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matplotlib/seaborn으로 시각화할 때 한글 폰트 깨짐현상 해결방법
matplotlib/seaborn 을 활용하여 시각화를 할 때, 한 번씩 필연적으로 겪는 당황스러운 모먼트는 바로 한글 폰트 깨짐 입니다. 데이터를 다룰 때 한글 데이터는 흔히 존재하며, 이를 jupyter notebook 에서 inline으로 시각화하려...
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Kaggle에서 활용하는 Notebook을 활용하기 (캐글 제출이 훨씬 쉬워졌습니다!!)
Kaggle 에서 제공하는 Notebook을 활용하면, 매우 손쉽게 submission할 수 있으며, GPU 자원까지 활용할 수 있습니다. Kaggle Notebook을 활용하는 방법과 제출하고 score확인까지 얼마나 쉬워졌는지 확인해 보도록 하겠습니다.
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sklearn 라이브러리를 활용한 mnist 손글씨 10분만에 70,000개 분류하기
sklearn 라이브러리는 machine learning을 하기 위하여 필요한 막강한 라이브러리입니다.
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git diff를 gui tool인 p4 merge로 설정하기 (global config)
visual Diff Tool인 P4Merge를 설치하고, 이를 활용하여 git diff를 터미널이나 vim이 아닌 GUI Tool에서 diff를 보거나, merge를 할 수 있도록 global config를 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다.