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python django 프로젝트를 아마존(aws) ec2 인스턴스에 생성 및 원격접속
python 으로 django 프로젝트를 생성해서 작업할 일이 생겼다. 로컬에서 작업하는 것보다 amazon aws에 ec2 인스턴스에 셋팅을 한 뒤에 Visual Studio Code의 ftp-simple 플러그인을 활용해서 remote workplace에서 작업을 해보기로 결정했다!
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아마존 AWS에서 생성한 인스턴스와 도메인 네임서버(가비아/cafe24) 설정하기
아마존 AWS에 워드프레서 AMI(무료 인스턴스)를 생성하고, 이를 이전에 미리 구매한 도메인과 네임서버 연결하는 작업을 해 보았습니다. 우선, 워드프레스 호스팅을 위하여 아마존에 인스턴스를 생성하고 셋업하는 과정은 매우 간단하였고 불과 10분남짓이면 생성할...
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AWS에서 딥러닝 인스턴스 만들고 jupyter notebook 실행까지!
Deep learning 을 모델 학습을 위해서 high computing power가 필수 입니다. 아마존의 AWS를 통해 ‘Tesla K80’ GPU를사용하여 학습할 수 있는 인스턴스를 만들고 jupyter notebook 을 실행시켜 아마존 EC2 인스턴스에서 학습시키는...
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Conv2d layer를 겹겹이 쌓을 때 최종 output volume 계산법
이번 포스팅에서는 torch 를 이용하여 CNN(Convolution Neural Network) 에서 convolution layer를 겹겹이 쌓았을 때 최종 output volume size를 구하는 방법에 대하여 알아 보겠습니다.
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Anaconda를 활용한 python 가상환경(virtual env) 설정하기
이번 포스팅에서는 Python을 활용하여 개발 / 혹은 jupyter notebook을 사용할 때 필수인 가상환경 (Virtual Environment) 설정하는 법에 대한 팁과 간단한 강좌를 공유해 드리도록 하겠습니다.
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Google Colaboratory에 대한 간단 팁과 활용법
이번 포스팅에서는 Google Colaboratory (colab)을 활용하여 jupyter notebook을 구글 플랫폼 내에서 활용하는 방법에 대하여 팁을 드리도록 하겠습니다.
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Tensorflow를 활용하여 Mnist data classification을 CNN으로 구현
이번 포스팅에서는 Google Tensorflow의 웹사이트의 Demo에 나와 있는 가이드라인에 따라, tensorflow 라이브러리를 활용하여 구현해 보도록 하겠습니다.
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Pandas와 scikit-learn으로 정말 간단한 pre-processing 몇 가지 팁
캐글 (Kaggle) 의 Titanic: Machine Learning from Disaster 의 train 데이터를 활용해 간단한 시각화 및 빠진 데이터 pre-processing 그리고 간단한 Normalization까지 해보도록 하겠습니다. Train 데이터는 윗 줄의 링크에서 Data탭에서...
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Machine Learning - Single Layer NN과 Multi Layer NN으로 XOR문제 다뤄보기
Single-Layer Neural Network 에서 풀 수 없는 문제인 XOR Problem을 Tensorflow를 활용하여 Multi-Layer Neural Network로 구현해 보도록 하겠다.
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Python 과 Tensorflow로 Mnist 글자인식 구현하기
이번 포스팅에서는 Mnist 데이터를 땡파이썬으로 구현해봄과 동시에 Tensorflow 를 활용하여 구현해 보겠다.