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  • VGG16 Transfer Learning 구현과 CNN 모델과 성능 비교

    Tranfer Learning은 사전 학습된 모델을 활용하는 방법입니다. 사전 학습된 모델은 방대한 데이터에 대하여 이미 학습된 모델이기 떄문에 적은 학습 cost로 좋은 성능을 이끌어 낼 수 있습니다.


  • TensorFlow Datasets API 활용법

    TensorFlow Datasets 는 다양한 데이터셋을 TensorFlow에서 활용하기 쉽도록 제공합니다. 굉장히 많고, 다양한 데이터셋이 학습하기 편한 형태로 제공 되기 때문에, 간단한 사용법만 알아두어도, 샘플로 모델을 돌려보고 학습하기에 매우 유용합니다.
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  • Seaborn의 통계 차트 및 데이터 시각화 예제

    seabornmatplotlib의 상위 호환 데이터 시각화를 위한 라이브러리입니다. seaborn패키지는 데이터프레임으로 다양한 통계 지표를 낼 수 있는 시각화 차트를 제공하기 때문에 데이터 분석에 활발히 사용되고...