[tensorflow] LSTM layer 활용법
시계열 데이터 그리고 NLP에서 흔히 사용되는 LSTM Layer의 주요 Hyper Parameter에 대하여 알아보고, 많이 헷갈려 하시는 input_shape 지정과 결과 값 (output)에 대해서도 직접 실행해 보면서 어떻게 동작하는지 살펴보도록 하겠습니다.
시계열 데이터 그리고 NLP에서 흔히 사용되는 LSTM Layer의 주요 Hyper Parameter에 대하여 알아보고, 많이 헷갈려 하시는 input_shape 지정과 결과 값 (output)에 대해서도 직접 실행해 보면서 어떻게 동작하는지 살펴보도록 하겠습니다.
국민연금 데이터를 공공 데이터 포털에서 제공합니다. 국민연금 데이터를 활용하여 특정 회사의 임직원 평균 연봉을 역추정해보는 것도 가능합니다.
이번 글은 국내 최고 성인 실무교육 기관인 패스트캠퍼스와 협력하여 지난 3개월간의 고민 끝에 드디어 런칭을 앞두고 있는 데이터분석 캡스톤 프로젝트에 대하여 시작하게 된 배경과 최종 목표에 대하여 공유하고자 합니다.
텐서플로우(TensorFlow) 2.0 를 윈도우(Windows) 10에서 GPU를 활용하여 학습할 수 있도록 설치하는 방법에 대하여 공유드리고자 합니다.
TensorFlow 2.0을 Pycharm에서 실행시 dll load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.가 나는 경우가 있습니다.
구글 colab에서 시각화 라이브러리(matplotlib, seaborn)을 사용하게 되면 한글 깨짐 현상이 나타나게 됩니다. 한글 폰트 깨짐 현상에 대한 해결 방법에 대하여 알려드리겠습니다.
텐서플로우 공식 튜토리얼인 순환 신경망을 활용한 문자열 생성에 대한 클론 코드입니다. 셰익스피어 글 데이터셋을 활용하여 인공지능 모델을 학습시키고, 셰익스피어 스타일의 글을 생성할 수 있는 모델을 만들어 보도록 하겠습니다.
나라장터에서 토건, 토목 등 다양한 시공에 대한 입찰 공고를 고지합니다.
탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis)를 진행하다보면, 매우 흔한 확률로 결측치가 존재하는 것을 볼 수 있습니다. 우리는 이런 경우 결측치를 버릴건지(drop), 혹은 채워주어야 합니다. 그러나, 데이터를 함부로 drop하여 머신러닝 예측을 ...
TensorFlow 2.0의 자동 미분 기능인 GradientTape에 대하여 알아보겠습니다.