#05-Pandas(판다스) DataFrame의 복사(Copy)와 결측치(NaN values) 처리
이번 에피소드에서는 Pandas 데이터프레임(DataFrame) 의 복사(Copy)와 중요한 전처리 Task 중의 하나인 결측치 처리 에 대해서 알아보겠습니다.
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#04-Pandas(판다스) 통계
이번 에피소드에서는 Pandas 데이터프레임(DataFrame)의 가장 유용하면서 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)에서 가장 유용하게 사용되는 기능인 통계 입니다.
#03-Pandas(판다스) 데이터프레임(DataFrame) 조회, 정렬(sort), 조건필터(loc, iloc)
이번 에피소드에서는 Pandas 데이터프레임(DataFrame)의 가장 많이 사용하는 기능인 조회, 정렬 그리고 조건필터 입니다.
#02-Pandas(판다스) 파일 입출력 - Excel, CSV
이번 에피소드에서는 Pandas의 파일 입출력에 대하여 알아보겠습니다. 그리고, 데이터 분석에서 DB를 제외한 가장 많이 사용되는 파일 형식인 엑셀(Excel)과 CSV (Comma Separated Value)을 로드하고 데이터프레임(DataFrame)을 엑셀(Excel)이나 C...
#01-Pandas(판다스) 기본 자료구조
Pandas(판다스) 는 막강한 오픈소스 데이터 분석 도구 입니다. Pandas는 업무자동화, 크롤링(Crawling), 데이터베이스 입출력, 시계열 데이터분석, 시각화 등등 다양한 분야에 활용할 수 있는 방대한 기능을 갖추고 있습니다. Pandas의 DataFrame은 Micro...
Python 클래스의 상속 (inheritance)
텐서플로의 Model Subclassing 구현을 위해서는 python의 상속(inheritance) 개념을 필히 알고 있어야 합니다. 그래서, 이번 포스팅에서는 python의 클래스 그리고 상속에 대한 내용을 다뤄 보도록 하겠습니다.
[tensorflow] 함수형 (Functional) API 모델링
본 튜토리얼은 TensorFlow Advanced Technique 시리즈의 일부 내용을 발췌하였습니다.
데이터 과학 트레이닝 북 책 리뷰
이번 포스팅에서는 “데이터 과학 트레이닝 북” 책 리뷰를 해보도록 하겠습니다.
Facebook(Meta) Prophet을 활용한 시계열데이터 예측 및 시각화
이번 포스팅에서는 Facebook Prophet을 활용하여 시계열데이터 예측 튜토리얼을 진행해 보겠습니다.
LSTM과 FinanceDataReader API를 활용한 삼성전자 주가 예측
이번 튜토리얼에서는 딥러닝 모델을 활용하여 삼성전자 주가 예측을 진행해 보겠습니다.