Pandas와 scikit-learn으로 정말 간단한 pre-processing 몇 가지 팁
캐글 (Kaggle) 의 Titanic: Machine Learning from Disaster 의 train 데이터를 활용해 간단한 시각화 및 빠진 데이터 pre-processing 그리고 간단한 Normalization까지 해보도록 하겠습니다. Train 데이터는 윗 줄의 링크...
최근 포스트
Machine Learning - Single Layer NN과 Multi Layer NN으로 XOR문제 다뤄보기
Single-Layer Neural Network 에서 풀 수 없는 문제인 XOR Problem을 Tensorflow를 활용하여 Multi-Layer Neural Network로 구현해 보도록 하겠다.
Python 과 Tensorflow로 Mnist 글자인식 구현하기
이번 포스팅에서는 Mnist 데이터를 땡파이썬으로 구현해봄과 동시에 Tensorflow 를 활용하여 구현해 보겠다.
Deep Learning - Softmax 함수란
인공신경망에서 출력층의 정규화를 위한 함수인 소프트맥스(softmax)함수에 대하여 알아보겠다.
Numpy로 One-hot Encoding 쉽게 하기
머신러닝(machine-learning)에서 dataset을 돌리기 전에 one-hot encoding을 해야하는 경우가 많다.
Simple Gradient Descent on predicting Boston Housing
SImple Gradient Descent implementations Examples
파이썬(Python) - MySQL 패키지 (Client) 설치
Python(파이썬) 개발시 MySQL Client 설치 방법에 대해 알아보겠다.
파이썬(Python) 가상환경 설정하기
Python(파이썬) 개발시 필수 환경설정인 가상환경 설치 및 설정하기에 대해 알아보겠다.
안드로이드(Android) - AsyncTask
우연치 않은 계기로 안드로이드에서 Open Source로 올려놓은 Bitmap Displaying을 그대로 따라 구현해 보려고, 소스코드를 import 시킨 후, 분석을 시작했다.
편안한 Jekyll 사용을 위한 마크다운(markdown) 문법
Github Pages 운용을 위해서는 markdown 문법에 대한 이해도가 요구되며, [공통] 마크다운 markdown 작성법을 참고하여 작성하였습니다.