아마존 AWS에서 생성한 인스턴스와 도메인 네임서버(가비아/cafe24) 설정하기
아마존 AWS에 워드프레서 AMI(무료 인스턴스)를 생성하고, 이를 이전에 미리 구매한 도메인과 네임서버 연결하는 작업을 해 보았습니다. 우선, 워드프레스 호스팅을 위하여 아마존에 인스턴스를 생성하고 셋업하는 과정은 매우 간단하였고 불과 10분남짓이면 생성할 수 있었습니다. 이에 ...
최근 포스트
AWS에서 딥러닝 인스턴스 만들고 jupyter notebook 실행까지!
Deep learning 을 모델 학습을 위해서 high computing power가 필수 입니다. 아마존의 AWS를 통해 ‘Tesla K80’ GPU를사용하여 학습할 수 있는 인스턴스를 만들고 jupyter notebook 을 실행시켜 아마존 EC2 인스턴스에서 학습시키는 방법...
Conv2d layer를 겹겹이 쌓을 때 최종 output volume 계산법
이번 포스팅에서는 torch 를 이용하여 CNN(Convolution Neural Network) 에서 convolution layer를 겹겹이 쌓았을 때 최종 output volume size를 구하는 방법에 대하여 알아 보겠습니다.
Anaconda를 활용한 python 가상환경(virtual env) 설정하기
이번 포스팅에서는 Python을 활용하여 개발 / 혹은 jupyter notebook을 사용할 때 필수인 가상환경 (Virtual Environment) 설정하는 법에 대한 팁과 간단한 강좌를 공유해 드리도록 하겠습니다.
Google Colaboratory에 대한 간단 팁과 활용법
이번 포스팅에서는 Google Colaboratory (colab)을 활용하여 jupyter notebook을 구글 플랫폼 내에서 활용하는 방법에 대하여 팁을 드리도록 하겠습니다.
Tensorflow를 활용하여 Mnist data classification을 CNN으로 구현
이번 포스팅에서는 Google Tensorflow의 웹사이트의 Demo에 나와 있는 가이드라인에 따라, tensorflow 라이브러리를 활용하여 구현해 보도록 하겠습니다.
Pandas와 scikit-learn으로 정말 간단한 pre-processing 몇 가지 팁
캐글 (Kaggle) 의 Titanic: Machine Learning from Disaster 의 train 데이터를 활용해 간단한 시각화 및 빠진 데이터 pre-processing 그리고 간단한 Normalization까지 해보도록 하겠습니다. Train 데이터는 윗 줄의 링크...
Machine Learning - Single Layer NN과 Multi Layer NN으로 XOR문제 다뤄보기
Single-Layer Neural Network 에서 풀 수 없는 문제인 XOR Problem을 Tensorflow를 활용하여 Multi-Layer Neural Network로 구현해 보도록 하겠다.
Python 과 Tensorflow로 Mnist 글자인식 구현하기
이번 포스팅에서는 Mnist 데이터를 땡파이썬으로 구현해봄과 동시에 Tensorflow 를 활용하여 구현해 보겠다.
Deep Learning - Softmax 함수란
인공신경망에서 출력층의 정규화를 위한 함수인 소프트맥스(softmax)함수에 대하여 알아보겠다.