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#11-파이썬(Python) 패키지(package)와 모듈(module)
본 포스팅은 파이썬(Python) 코딩 입문자를 위한 튜토리얼 시리즈 연재 중 일부입니다. 이번 튜토리얼에서는 파이썬의 패키지(package)와 모듈(module)을 다룹니다.
코드
from IPython.display import Image
패키지와 모듈의 관계
- 함수들이 뭉쳐진 하나의 .py 파일 안에 이루어진 것을 모듈이라고 합니다.
- 여러 개의 모듈을 그룹화 하면 패키지가 됩니다.
- 패키지는 종종 라이브러리라고도 불리웁니다.
# 출처: pythonstudy.xyz
Image('http://pythonstudy.xyz/images/basics/python-package.png')
즉, 하나의 .py 파일은 모듈이며, 모듈을 포함하는 디렉토리(directory)는 패키지로 정의됩니다.
모듈 import
- 모듈 import는 외장 라이브러리의 모듈을 불러오는 유용한 기능입니다.
- 모듈 import를 통해 는 다른 누군가가 이미 만들어 놓은 기능을 쉽게 가져와 사용할 수 있습니다.
- 파이썬 모듈을 가져와 사용하기 위해서는
import
구문을 사용합니다.
먼저, 실습에 사용할 사용자 정의 모듈을 생성합니다.
%%writefile calculator.py
name = '계산기'
def add(a, b):
return a + b
def sub(a, b):
return a - b
def multiply(a, b):
return a * b
def divide(a, b):
return a / b
Writing calculator.py
정의한 모듈 import
import calculator
모듈의 변수에 접근
calculator.name
'계산기'
모듈의 함수 실행
calculator.add(10, 20)
30
별칭(alias) 지정
as
구문으로 긴 이름의 모듈을 축약하여 별칭(alias)으로 지정할 수 있습니다.
import calculator as calc
calc.multiply(10, 20)
200
모듈의 다양한 import
- 파이썬 모듈을 import 하는 방법은 여러가지 방식이 존재합니다.
random
모듈 import
import random
a = [1, 2, 3, 4, 5]
# random 모듈의 shuffle 함수를 실행
random.shuffle(a)
a
[4, 1, 5, 3, 2]
random
모듈을 rd
별칭(alias) 지정
import random as rd
b = [1, 2, 3, 4, 5]
# rd 별칭으로 지정한 random 모듈의 shuffle 함수를 실행
rd.shuffle(b)
b
[5, 1, 2, 4, 3]
random
모듈의 shuffle()
함수 import
from random import shuffle
c = [1, 2, 3, 4, 5]
# import한 shuffle 함수를 실행
shuffle(c)
c
[5, 1, 3, 4, 2]
random
모듈의 shuffle()
함수를 sf
별칭(alias) 지정
from random import shuffle as sf
d = [1, 2, 3, 4, 5]
# import한 sf 함수를 실행
sf(d)
d
[2, 5, 4, 3, 1]
자주 사용하는 파이썬 데이터 분석 모듈
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import random
- numpy: 과학 계산을 위한 패키지
- pandas: 데이터 분석을 할 때 가장 많이 쓰이는 모듈
- matplotlib: 시각화를 위한 모듈
- seaborn: 시각화를 위한 모듈 (통계 시각화 기능을 제공하며 matplotlib 에 기반한 모듈 라이브러리)
- random: 난수 생성 관련 모듈
random 모듈을 활용한 예시
# 0.0에서부터 1.0 사이의 실수(float) 난수 생성
random.random()
0.7728598504638505
# shuffle
a = [1, 2, 3, 4]
random.shuffle(a)
a
[1, 2, 3, 4]
# start포함 end미만 사이에서 랜덤한 정수 난수 생성
random.randrange(3, 10)
5
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