최근 포스트

Python 클래스의 상속 (inheritance)

3 분 소요

텐서플로의 Model Subclassing 구현을 위해서는 python의 상속(inheritance) 개념을 필히 알고 있어야 합니다. 그래서, 이번 포스팅에서는 python의 클래스 그리고 상속에 대한 내용을 다뤄 보도록 하겠습니다.

머신러닝 실전 앙상블 (Ensemble)과 Hyperparameter 튜닝

18 분 소요

머신러닝 알고리즘의 끝판왕인 앙상블(Ensemble) 알고리즘에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 앙상블 알고리즘은 방법론 적인 측면에서 Voting, Bagging, Boosting 알고리즘등으로 나뉠 수 있겠고, 앙상블의 앙상블 알고리즘인 Stacking 그리고 Weighted B...

의사결정 나무 (Decision Tree)와 Entropy, 그리고 Gini 계수

14 분 소요

Decision Tree는 Random Forest Ensemble 알고리즘의 기본이 되는 알고리즘이며, Tree 기반 알고리즘입니다. 의사결정나무 혹은 결정트리로 불리우는 이 알고리즘은 머신러닝의 학습 결과에 대하여 시각화를 통한 직관적인 이해가 가능하다는 것이 큰 장점입니다. ...

Lasso, Ridge, ElasticNet-L1, L2규제를 적용한 선형 알고리즘

15 분 소요

선형 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대해서 알아보고 회귀 (Regression) 문제를 다뤄보도록 하겠습니다. 이번 선형 알고리즘에 기반한 회귀 문제를 다룰 때 L1, L2 규제의 개념이 등장합니다. L1, L2 규제는 딥러닝까지 쭉 이어지는 개념이고, 앞으로 머신러닝/딥러닝 학습시...