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[인프런] Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 딥러닝 개발자 자격증 취득 - 후기 구경가기

1 분 소요

본 포스팅은 Google TensorFlow Developers Certificate 자격인증 시험을 위한 환경설치를 위한 내용입니다.

2020년도에 작성한 텐서플로우 개발자 자격증 (Tensorflow Developer Certification) 시험 그리고 취득방법 글에서 구글 텐서플로 자격 인증 시험에 대하여 응시 전 준비사항, PyCharm 셋팅, 플러그인 설정 방법을 다뤘습니다.

2년 사이에 PyCharm과 설치할 라이브러리 등이 업데이트 되면서, 기존에 공유 드렸던 내용과 맞지 않아 문의가 많아 2023년 버전으로 새롭게 업데이트하게 되었습니다👏👏

주요 내용은 다음과 같습니다.

  • STEP 1: 아나콘다(Anaconda) 가상환경 설치
  • STEP 2: PyCharm 설치
  • STEP 3: 가상환경 생성 후 필요한 라이브러리 설치
  • STEP 4: PyCharm에 설치한 가상환경 적용

STEP 2 ~ STEP 4의 내용은 설정과정을 글로 풀어내기 다소 어려운 점이 있어 유튜브 영상과 같이 참고하여 진행해 주시면 됩니다.

STEP 1. 아나콘다 가상환경을 다운로드 후 설치를 진행합니다.

anaconda

아래 링크를 클릭하여 OS에 맞는 아나콘다 가상환경을 다운로드 받고 설치를 진행합니다.

  • Windows: https://www.anaconda.com/distribution/#windows
  • Mac OS: https://www.anaconda.com/distribution/#macos

64-Bit Graphical Installer를 인스톨하시면 됩니다.

아래 YouTube 영상을 참고하여 진행해 주세요! (STEP2 ~ STEP4)


  1. 가상환경 설치 패키지 목록

    영상을 따라서 진행해 주시면 됩니다만, 설치하는 패키지 목록은 (영상이 아닌) 아래에 표기된 최신 버전을 설치해 주셔야 합니다.

    설치에 활용한 패키지 목록 (최신 업데이트 2023. 01. 08)

    pip install tensorflow==2.9.0
    pip install tensorflow-datasets==4.6.0
    pip install numpy==1.22.4
    pip install Pillow==9.1.1
    pip install scipy==1.7.3
    pip install pandas==1.4.2
    pip install urllib3
    
  2. PyCharm 설치 다운로드 링크

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