[2023년 업데이트] 구글 텐서플로 개발자 자격인증 시험을 위한 환경설치(PyCharm, 필요 라이브러리 설치)
본 포스팅은 Google TensorFlow Developers Certificate 자격인증 시험을 위한 환경설치를 위한 내용입니다.
최근 포스트
GoogLeNet의 Inception Module, 1x1 컨볼루션의 의미와 구현
Going Deeper with Convolutions(2015) Inception 모듈에 대한 내용입니다. 해당 논문에서는 Inception Module이라는 새로운 neural network architecture 를 공개하였습니다. 논문의 제목과 같이 Going Deeper ...
나만의 파이썬 패키지(PYPI) 만들기 및 등록하고 배포하기
PYPI는 Python Package Index의 약어로 Python 패키지 저장소의 개념으로 생각하시면 됩니다. 수 많은 개발자들이 본인이 만든 파이썬 소프트웨어를 손쉽게 설치하고 활용할 수 있도록 패키지화 하여 저장소에 업로드를 하는데요. 저장소에 업로드된 패키지를 pip in...
[pytorch] 변환(Transform)을 활용한 이미지 증강(Image Augmentation) 적용
데이터 증강(Data Augmentation)은 학습을 위한 데이터에 변형을 가하여 데이터의 규모를 키울 뿐만 아니라, 데이터에 대한 변형된 다양한 케이스를 학습하게 만들 수 있는 좋은 수단 중 하나입니다. 또한, 모델이 과적합(overfitting) 되는 것을 방지해주는 효과도 ...
[2023년 업데이트] 데이터 분석/인공지능을 공부하려는 분들께 경험을 토대로 학습 방법과 책 추천 - 데이터분석편
지난 2020년에 작성한 데이터 분석/인공지능을 공부하려는 분들께 경험을 토대로 학습 방법과 책 추천 (1), 글과 후속 글인 데이터 분석/인공지능을 공부하려는 분들께 경험을 토대로 학습 방법과 책 추천 (2) 을 많이 읽어 주셔서 감사드립니다. 작성 당시에는 가벼운 마음으로 개인...
실리콘(M1, M2) 맥(Mac) OS 에서 텐서플로(TensorFlow) 설치 방법
실리콘(M1, M2) 맥(Mac) 사용하는 유저가 최근 1~2년 안에 급격하게 늘어나면서, m1, m2 칩셋을 사용하는 맥 사용자를 위한 가상 환경 설치와 TensorFlow 설치에 대한 문의가 많았습니다. 아쉽게도 그동안 제가 실리콘 맥이 없어 직접 테스트를 해볼 수 없었기 때문...
AlexNet Implementation(구현) by PyTorch
AlexNet(2012) 의 PyTorch 구현 입니다. 논문에 대한 세부 인사이트는 생략하며, 오직 코드 구현만 다룹니다.
PyTorch Dataset을 상속받은 사용자 정의 이미지 데이터셋(CustomImageDataset) 구성하기
이번 튜토리얼에서는 torch.utils.data.Dataset을 상속 받아 사용자 정의 이미지 데이터셋을 구성하고, 이를 활용하여 DataLoader를 구성하는 방법에 대하여 알아보겠습니다.
PyTorch 전이학습(transfer learning)과 미세조정(fine tuning)으로 이미지 분류기 생성, 예측, 검증성능 평가하기
PyTorch의 사전 학습된 모델(pretrained model)을 로드하여 전이학습(transfer learning)을 통해 모델 생성, 학습, 예측 및 검증 성능을 측정해 보도록 하겠습니다.
PyTorch 로컬이미지 로드(ImageFolder) 후, DataLoader 생성 및 CNN이미지 분류 모델 생성, 학습, 검증 성능 측정하기
로컬 이미지 폴더에서 ImageFolder를 사용하여 이미지 데이터셋을 로드하고, CNN으로 구성된 모델을 생성, 학습, 예측, 검증 성능을 측정하는 방법을 알아보겠습니다.